ACTIVIDAD 1.- Da lectura al siguiente texto, resuelve el TEST y anota en tu cuaderno una síntesis de media cuartilla.Hasta ahora solamente hemos puesto en evidencia que es cuestionable el modo en que
se ha configurado nuestra realidad en las últimas décadas. Como sabes, nosotros
vivimos en los inicios del siglo xxi, aún nos encontramos en un periodo de transición entre
lo que fue el desarrollo del siglo xx y la actualidad; conservamos aún muchas de las
prácticas y costumbres que tuvieron lugar en el siglo pasado, pero también se han creado
muchas cosas nuevas.
El desarrollo tecnocientífico que tenemos en la actualidad es exponencialmente más
grande que el que teníamos hace 30 años, y muchísimo más grande que el que se tenía
en la Revolución Industrial. Nosotros, en la actualidad, conocemos y tenemos prácticas
sobre cosas que más de la mitad de la gente que haya existido en toda la historia jamás
imaginó. Tenemos al alcance de la mano cientos de miles de datos sobre cualquier cosa en el mundo. Basta con una búsqueda en Google para saber cuál es la distancia entre el
Sol y la Tierra, para saber cuál es la estrella más cercana o para saber cuándo es el
cumpleaños de nuestro artista favorito. Tenemos millones de bites en conocimiento
almacenados en una red que no podemos tocar, y sin embargo, esa red nos es
indispensable.
¿Qué haríamos si desapareciera el Internet? Toda nuestra forma de vivir se vendría abajo,
los dispositivos electrónicos, las computadoras, los smartphones se volverían
completamente obsoletos. Viviríamos una de nuestras peores pesadillas.
Pero no necesitamos llegar a ese extremo para ver cómo, aunque tengamos tanta
información en el bolsillo, nuestros dispositivos y nuestro trabajo se vuelven obsoletos.
Seguramente conoces a alguien, o eres ese alguien, que compra todos los productos
Apple que salen al mercado. En cuanto aparece en el mercado un nuevo iPhone muchas
personas quieren comprarlo, porque representa cierto estatus, estatus que una empresa
tecnocientífica nos ha vendido.
El marketing de la empresa Apple está diseñado para que deseemos ocupar un lugar más
alto en nuestra esfera social, como si un pedazo de cristal con aluminio y plástico
decidiera si eres mejor o peor persona. Lo peor viene cuando ese nuevo dispositivo sale a
la venta, porque el anterior, que costó miles de pesos o dólares, se convierte
prácticamente en basura. Todo el trabajo que costó ganar el dinero necesario para
comprar un iPhone-n pierde todo su valor cuando aparece el iPhone-n+1; y esto mismo
ocurre con la mayoría de nuestros aparatos electrónicos. La actualización constante y
acelerada de los dispositivos tecnológicos produce obsolescencia. Entramos en un
estado donde las capacidades económicas, y sociales en general, no pueden alcanzar el
desarrollo tecnológico, y ahí es donde empiezan los problemas. Otro ejemplo de cómo la sociedad se ve rebasada por el desarrollo tecnológico es la creación y actualización de las Inteligencias Artificiales (IA). Estas nuevas herramientas pretenden facilitar y mejorar algunas prácticas cotidianas como la creación de imágenes y el estudio o la búsqueda de información. También pretenden ayudar en la indagación de respuestas respecto de lo que es la mente humana, y si es posible crear una consciencia a partir de un algoritmo programado. Sin embargo, el desarrollo de tales herramientas supera las condiciones éticas, legales y de otras índoles de la sociedad actual. En un artículo de Forbes, Bernard Marr (2023) enumera 15 de los mayores riesgos a los que nos vemos expuestos con el uso desmedido y poco controlado de las IA.
ACTIVIDAD 2.- Con los siguientes puntos; elabora un mapa conceptual o cuadro sinoptico .
Aqui algunos de los mayores riesgos
a los que nos vemos expuestos con el uso desmedido y poco controlado de las Inteligencia Artificial.
1. Falta de transparencia
La falta de transparencia en los sistemas de IA, especialmente en los modelos de
aprendizaje profundo que pueden ser complejos y difíciles de interpretar, es un
problema acuciante. Esta opacidad oscurece los procesos de toma de decisiones y
la lógica subyacente de estas tecnologías. Cuando las personas no pueden
comprender cómo un sistema de IA llega a sus conclusiones, puede generar
desconfianza y resistencia a adoptar estas tecnologías.
2. Preocupación por la privacidad
Las tecnologías de IA suelen recopilar y analizar grandes cantidades de datos
personales, lo que plantea problemas relacionados con la privacidad y la seguridad
de los datos. Para mitigar los riesgos para la privacidad, debemos abogar por una
normativa estricta de protección de datos y prácticas seguras de tratamiento de los
mismos.
3. Dilemas éticos
Inculcar valores morales y éticos a los sistemas de IA, especialmente en contextos
de toma de decisiones con consecuencias importantes, supone un reto
considerable. Los investigadores y desarrolladores deben dar prioridad a las
implicaciones éticas de las tecnologías de IA para evitar impactos sociales
negativos.
4. Desplazamiento laboral
La automatización impulsada por la IA puede provocar la pérdida de puestos de
trabajo en varios sectores, sobre todo entre los trabajadores poco cualificados
−aunque hay pruebas de que la IA y otras tecnologías emergentes crearán más
puestos de trabajo de los que eliminarán−. A medida que las tecnologías
de IA siguen desarrollándose y haciéndose más eficientes, la mano de obra debe
adaptarse y adquirir nuevas habilidades para seguir siendo relevante en el
cambiante panorama. Esto es especialmente cierto para los trabajadores menos
cualificados de la mano de obra actual.
5. Desigualdad económica
La IA tiene el potencial de contribuir a la desigualdad económica al beneficiar
desproporcionadamente a las personas y empresas ricas. Como ya hemos
mencionado, es más probable que las pérdidas de empleo debidas a la
automatización impulsada por la IA afecten a los trabajadores poco cualificados,
lo que provocará un aumento de la brecha salarial y reducirá las oportunidades de
movilidad social. La concentración del desarrollo y la propiedad de la IA en un
pequeño número de grandes corporaciones y gobiernos puede exacerbar esta
desigualdad, ya que acumulan riqueza y poder mientras las empresas más
pequeñas luchan por competir. Las políticas e iniciativas que promueven la equidad
económica –como los programas de reciclaje profesional, las redes de seguridad
social y un desarrollo inclusivo de la IA que garantice una distribución más
equilibrada de las oportunidades– pueden ayudar a combatir la desigualdad
económica.
6. Retos jurídicos y normativos
Es crucial desarrollar nuevos marcos jurídicos y normativos para abordar los
problemas específicos que plantean las tecnologías de ia, como la responsabilidad
y los derechos de propiedad intelectual. Los sistemas jurídicos deben evolucionar
para seguir el ritmo de los avances tecnológicos y proteger los derechos de todos.
ACTIVIDAD 3.- Da lectura al texto; apóyate de la nube de palabras y extrae 4 preguntas con su respectiva respuesta, así como identifica 4 palabras que puedas definir y anótalas en tu cuaderno.
Como puedes ver, en los puntos 1, 3 y 10 se plantean los posibles riesgos que se tienen al
manejar las IA fuera de los límites de la legalidad, la claridad y la privacidad. Es
importante que el estado y nosotros mismos consideremos que nuestra información así
como nuestro rostro y otros datos biométricos son manipulados en ocasiones por las IA,
y no existe restricción alguna, por ahora, para que dichas tecnologías usen
indiscriminadamente nuestra información.
Por otro lado, el punto cuatro aborda las posibles complicaciones éticas del uso de la IA.
Uno de los casos más populares es la IA conocida como ChatGPT. Su uso y accesibilidad
en ocasiones superan los límites de lo admisible, por ejemplo, en la elaboración de tareas,
de trabajos académicos o de otras índoles. La autoría de las IA es un problema que aún
no tiene una solución concreta.
Finalmente, en los puntos ocho y nueve se abordan las complicaciones económicas que
puede traer el uso de las IA. Cabe la posibilidad de que el empleo de herramientas de este
tipo desplace a las comunidades que ya de antemano son consideradas periferia: los
pobres, la clase trabajadora, países subdesarrollados, etc. Es muy probable que solo las
grandes empresas o las personas con gran poder adquisitivo se sirvan de las ventajas de
las IA, mientras que al resto le tocará sufrir las consecuencias menos favorables.
De acuerdo con esto, podemos observar en qué medida el desarrollo de las tecnologías
se torna riesgoso al momento de superar las condiciones sociales ordinarias, sobre todo,
cuando el desarrollo se da en y por las grandes potencias mundiales como EE. UU., y
recientemente China y Japón, pero las condiciones políticas, económicas y sociales son
las de los países subdesarrollados o del Sur, como los denomina de Sousa Santos.
Se vuelve un reto para países del centro y sur de América, por ejemplo, alcanzar los
niveles de desarrollo tecnológico exigidos por el mercado internacional cuando muchas
veces sus necesidades básicas como salud, vivienda y alimentación no están cubiertas
de manera óptima. México también sufre estas mismas condiciones: solamente el 0.3 %
de las personas pueden ser consideradas ricas, mientras el resto se divide en “clase
media” y clase trabajadora −estos últimos representando el 68.7 % de la población
nacional−. Parece, pues, una cuestión severa y cuestionable que el desarrollo
tecnocientífico tenga como único motor y meta el poder, y no cualquier poder, sino el
poder del dinero.
El filósofo Karl Marx, a lo largo de su obra, critica y señala las implicaciones que tiene
el capitalismo, y entre las muchas calamidades observadas por el filósofo reaccionario
está el concepto de dinero como motor y objetivo del sistema capitalista. En su ensayo
“El poder del dinero”, que se encuentra en su tercer manuscrito, de los Manuscritos
Económicos y filosóficos de 1844 (2001), dice, hablando sobre un pasaje de Goethe:
Lo que mediante el dinero es para mí, lo que puedo pagar, es decir, lo que el
dinero puede comprar, eso soy yo, el poseedor del dinero mismo. Mi fuerza es
tan grande como lo sea la fuerza del dinero. Las cualidades del dinero son mis
‒de su poseedor‒ cualidades y fuerzas esenciales. Lo que soy y lo que puedo
no están determinados en modo alguno por mi individualidad. (Marx, 2001)
El dinero es, pues, uno con aquel que lo posee, si no hay dinero no podemos ser ni
nosotros mismos. Las exigencias y las expectativas que se posan sobre nosotros en redes
sociales, en los anuncios de ropa y joyas, en el arte incluso, nos obligan a desear comprar,
a poseer, a depositar todo nuestro esfuerzo y valor en una cifra. Como veíamos en el caso
de Apple y sus smartphones, deseamos un estatus que vale trabajo, y ese trabajo termina
siendo obsoleto cuando hay una nueva actualización y nuestro iPhone ya no la recibe.
Nuestro dinero vale aquí y ahora, no ayer y posiblemente mañana tampoco; el trabajo y
el dinero que por él se paga, no valen más de lo que dura un trending topic en Tik Tok.
¿Es, entonces, el capitalismo el causante de todas estas complicaciones respecto de la
tecnociencia y el desarrollo tecnológico desmedido? ¿Es este deseo por poseer el que ha
llevado a la humanidad a darle el poder absoluto al dinero?
La respuesta de Marx sería un rotundo sí. No obstante, nosotros los humanistas debemos
ser críticos en todo momento y cuestionar, sin precipitarnos a responder, lo que es
favorable o lo que no, lo que ayuda o lo que perjudica y en qué sentido y en qué
condiciones. Sí, probablemente el capitalismo sea el origen de todas estas cuestiones,
para bien y para mal, pero es algo que no podemos cambiar en el pasado, sino que
podemos modificar en el futuro, y no hay mejor manera de hacerlo que comprendiendo
los pros y contras de cada una de las acciones humanas con las que nos enfrentamos.
ACTIVIDAD 4.- Con ayuda de la inteligencia artificial ChatGPT o gamma.app, elabora una presentación sobre las preguntas y sus respuestas o bien anótalas en tu cuaderno.
1.- Según Javier Echeverria, ¿cuál es la principal transformación en la práctica
científica después de la Segunda Guerra Mundial?
2.- ¿Qué evento histórico y proyecto científico menciona el texto como un ejemplo del
surgimiento de la tecnociencia?
3.- ¿Cuál es uno de los problemas asociados a la falta de transparencia en los sistemas
de IA? selecciona la respuesta correcta:
- Desplazamiento laboral.
- Dilemas éticos.
- Falta de privacidad.
- Brecha salarial.
4.- ¿Qué se sugiere como medida para mitigar los riesgos para la privacidad
relacionados con las tecnologías de IA, según el artículo de Forbes, Bernard Marr (2023)?
5.- ¿Qué implicación tiene el dinero en la identidad y la individualidad del poseedor del
dinero?
